独家专报!国际顶级设计师加盟小鹏汽车,加速设计迭代,迈向全球化新征程

博主:admin admin 2024-07-09 01:35:08 96 0条评论

国际顶级设计师加盟小鹏汽车,加速设计迭代,迈向全球化新征程

广州,2024年6月17日 -- 今日,全球知名汽车设计师胡安马·洛佩兹(Juanma Lopez)正式加盟小鹏汽车,担任造型设计中心副总裁,全面负责小鹏汽车造型设计工作。洛佩兹先生拥有超过24年工业设计经验,其中15年专注于汽车设计领域,曾先后效力于兰博基尼、法拉利、奥迪、西雅特等世界顶尖汽车品牌,主导设计了兰博基尼Gallardo Spider、Murciélago barchetta、MIURA概念车、法拉利LaFerrari、SF90 Stradale、Monza SP等众多享誉全球的经典车型。

洛佩兹先生的加盟,标志着小鹏汽车在设计领域迈入了全新阶段。他将携手小鹏汽车设计团队,以国际化的视野和顶尖的设计水平,为小鹏汽车产品注入更多活力,打造更具前瞻性和辨识度的设计语言,助力小鹏汽车加速产品迭代,提升品牌竞争力。

小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏表示:“我们非常高兴洛佩兹先生能够加入小鹏汽车。他的到来,将为小鹏汽车的设计团队注入新的活力,并为我们未来的产品设计带来更多创新和突破。我们相信,在洛佩兹先生的带领下,小鹏汽车的设计水平将再上台阶,为用户带来更加极致的视觉体验和产品价值。”

洛佩兹先生表示:“很高兴能够加入小鹏汽车这个充满活力和创新精神的团队。我对小鹏汽车未来的发展充满信心,也期待能够与团队一起,为用户创造更加卓越的汽车设计。”

小鹏汽车成立于2015年,致力于成为引领未来智能出行变革的最前沿科技企业。公司以“智能汽车+机器人”为核心战略,布局整车制造、自动驾驶、电池、芯片等核心技术,并积极探索未来出行生态。截至目前,小鹏汽车已推出P7、G9、P5等多款智能电动汽车产品,累计交付量超过10万辆。

洛佩兹先生拥有西班牙马德里理工大学工业设计硕士学位,曾在兰博基尼担任内饰设计主管,主导设计了Gallardo Spider等多款车型。2004年,他加入奥迪汽车,负责A4、A5等车型的内饰设计。2010年,他加盟法拉利,历任外观设计总监、设计总监等职务,主导设计了LaFerrari、SF90 Stradale等多款经典超跑车型。2019年,他加入比亚迪,担任全球外饰设计总监,主导设计了E-SEED GT概念车等车型。

洛佩兹先生的设计作品曾多次获得国际设计大奖,包括红点设计奖、iF设计奖、美国汽车设计大奖等。他以其敏锐的洞察力和前瞻性的设计理念,在全球汽车设计界享有盛誉。

**小鹏汽车的此次重磅招聘,是其加快全球化布局的重要举措。**随着洛佩兹先生的加入,小鹏汽车的设计团队将更加国际化、多元化,拥有更强的全球视野和创新能力,这将助力小鹏汽车在产品设计方面取得进一步突破,为全球用户带来更加极致的驾驶体验和产品价值。

超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本

在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上

清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充:

  • 纯MLP架构的优势
    • 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
    • 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
    • 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
  • 纯MLP架构的应用前景
    • 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
    • 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
    • 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议:

  • MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
  • 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
  • 轻量化模型也能有大作为:清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。

The End

发布于:2024-07-09 01:35:08,除非注明,否则均为西点新闻网原创文章,转载请注明出处。